Cómo elegimos

No cobramos por aparecer ni puntuamos según lo que nos regalen. Partimos de las especificaciones oficiales, las revisamos a mano y calculamos con fórmulas públicas lo que importa para la IA. Cada ficha lleva la fecha de su última revisión.

La puntuación (0 a 100)

Cada ficha tiene un radar con cinco ejes. La nota IA es la media de los tres que más pesan para IA (VRAM, ancho de banda y ecosistema); eficiencia y consumo se ven en el radar para que decidas tú.

• VRAM: escala logarítmica de 4 GB (0) a 512 GB (100), porque pasar de 8 a 16 GB cambia más que pasar de 256 a 264.
• Ancho de banda: GB/s divididos entre 1.792 (la RTX 5090 es 100).
• Eficiencia: GB/s por vatio, relativo al mejor equipo del catálogo.
• Ecosistema: CUDA 100, Metal 70, ROCm 60, oneAPI 45. Mide cuánto software de IA funciona sin pelearse.
• Bajo consumo: 100 menos los vatios divididos entre 6 (600 W o más es 0).

Modelos que caben

Memoria necesaria = parámetros × bits ÷ 8 + 20 % de contexto. En Q4 usamos 4,5 bits por peso, que es lo que ocupan de verdad los formatos habituales (GGUF Q4_K_M).

Tokens por segundo

Al generar texto, cada token obliga a leer todos los pesos de la memoria. Por eso estimamos: tokens/s ≈ ancho de banda × 0,7 ÷ tamaño de los pesos. El 0,7 recoge que ningún equipo aprovecha el 100 % de su ancho de banda. Es una estimación, no un benchmark: cuando tengamos medidas reales lo indicaremos en cada ficha.

Lo que no

Toda ficha tiene un apartado "Lo que no" con sus limitaciones reales: fuente necesaria, software que no va, versiones con menos memoria y mismo nombre. Si un producto no tiene nada malo que contar, no lo hemos mirado bien.

Precios

No los copiamos: cambian varias veces al día. Todos los botones llevan al precio actual en Amazon.