01CUDA
NVIDIA GeForce RTX 5090
32GB
GDDR7
GDDR7
- VRAM
- Ancho
Hasta Qwen 2.5 32B en Q4, 1792 GB/s
La gráfica de consumo más potente para IA en casa: 32 GB y el mayor ancho de banda que puedes poner en un PC.
Mejores GPU para Stable Diffusion y Flux
Para generar imágenes, CUDA marca la diferencia: casi todas las herramientas (ComfyUI, Forge) están pensadas para NVIDIA. Con 12 GB vas bien en SDXL; Flux pide 16 GB o más.
02CUDA
NVIDIA GeForce RTX 5080
16GB
GDDR7
GDDR7
- VRAM
- Ancho
Hasta Qwen 2.5 14B en Q4, 960 GB/s
Muy rápida generando, pero con 16 GB se queda en modelos medianos.
03CUDA
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
16GB
GDDR7
GDDR7
- VRAM
- Ancho
Hasta Qwen 2.5 14B en Q4, 896 GB/s
La mejor relación entre VRAM y precio dentro de NVIDIA nueva.
04CUDA
NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16 GB
16GB
GDDR7
GDDR7
- VRAM
- Ancho
Hasta Qwen 2.5 14B en Q4, 448 GB/s
La forma más barata de tener 16 GB con CUDA nuevos.
05CUDA
NVIDIA GeForce RTX 5070
12GB
GDDR7
GDDR7
- VRAM
- Ancho
Hasta Qwen 2.5 14B en Q4, 672 GB/s
GPU rápida y muy vendida, pero con 12 GB: va sobrada en modelos pequeños y se queda corta en los medianos.
06CUDA
NVIDIA GeForce RTX 3060 12 GB
12GB
GDDR6
GDDR6
- VRAM
- Ancho
Hasta Qwen 2.5 14B en Q4, 360 GB/s
La veterana que sigue entre las más vendidas: 12 GB con CUDA al precio más bajo.
Preguntas frecuentes
¿Cuánta VRAM necesita Flux?
Flux.1 dev en FP8 va cómodo con 16 GB. En FP16 completo necesitas 24 GB o más.
¿Funciona Stable Diffusion con AMD?
Sí, pero con más configuración. En Linux con ROCm va bien; en Windows es menos estable.
Otras categorías
Enlaces de afiliado de Amazon: si compras desde ellos recibimos una comisión sin coste para ti. No mostramos precios porque cambian a diario.