CUDA
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
16GB
GDDR7
GDDR7
- VRAM
- Ancho
Hasta Qwen 2.5 14B en Q4, 896 GB/s
La mejor relación entre VRAM y precio dentro de NVIDIA nueva.
RTX 5070 Ti vs RTX 5080: cuál comprar
Comparativa de la NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti y la NVIDIA GeForce RTX 5080 pensando en inteligencia artificial en local: memoria, velocidad, consumo y qué modelos mueve cada tarjeta gráfica.
| Dato | RTX 5070 Ti | RTX 5080 |
|---|---|---|
| Memoria para IA (VRAM) | 16 GB | 16 GB |
| Tipo de memoria | GDDR7 | GDDR7 |
| Ancho de banda | 896 GB/s | 960 GB/s |
| Tokens/s Llama 8B (est.) | ≈ 139 | ≈ 149 |
| Modelo más grande en Q4 | Qwen 2.5 14B | Qwen 2.5 14B |
| Consumo | 300 W | 360 W |
| Software de IA | CUDA | CUDA |
| Nota IA | 60 | 61 |
| Precio | Ver precio | Ver precio |
RTX 5070 Ti o RTX 5080: nuestro veredicto
Las dos tienen 16 GB de memoria, así que cargan exactamente los mismos modelos de IA. La diferencia está en la velocidad y en el software.
En velocidad gana la RTX 5080: 960 GB/s de ancho de banda frente a 896 GB/s, lo que se traduce en respuestas más rápidas con el mismo modelo.
Para IA nos quedamos con la RTX 5080 (nota 61 frente a 60). Si la diferencia de precio en Amazon es grande, la otra sigue siendo una compra sensata.
Lo que no te cuentan de la RTX 5070 Ti
- Los 16 GB limitan a modelos de 14B con contexto cómodo
- Para entrenar o ajustar modelos grandes se queda corta
Lo que no te cuentan de la RTX 5080
- 16 GB es la misma VRAM que la 5070 Ti, que cuesta bastante menos
- Modelos de 32B no caben ni en Q4 sin descargar capas
- Para IA pura, una 4090 o 3090 de segunda mano da más memoria
Preguntas frecuentes
¿Cuál es mejor para IA, la RTX 5070 Ti o la RTX 5080?
Para IA nos quedamos con la RTX 5080 (nota 61 frente a 60). Si la diferencia de precio en Amazon es grande, la otra sigue siendo una compra sensata.
¿Cuál consume menos?
La RTX 5070 Ti, con 300 W frente a 360 W.
¿Cuál es más barata?
Los precios cambian cada día, por eso no los copiamos: mira el precio actual de las dos en Amazon con los botones de la tabla.
Las dos, frente a frente
¿Quieres añadir una tercera? Usa el comparador de GPU o la calculadora de VRAM.
CUDA
NVIDIA GeForce RTX 5080
16GB
GDDR7
GDDR7
- VRAM
- Ancho
Hasta Qwen 2.5 14B en Q4, 960 GB/s
Muy rápida generando, pero con 16 GB se queda en modelos medianos.
Tokens/s: estimación propia. Enlaces de afiliado de Amazon.