NVIDIA GeForce RTX 5080
Tarjeta gráfica (GPU), CUDA

NVIDIA GeForce RTX 5080

Muy rápida generando, pero con 16 GB se queda en modelos medianos.

Memoria para IA
16GB GDDR7
Nota IA61
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Puntuación

VRAM 29Ancho de banda 54Eficiencia 58Ecosistema 100Bajo consumo 40

Fórmulas publicadas en Cómo elegimos.

Modelos que caben

En Q4. Tokens/s: estimación propia a partir del ancho de banda, no benchmark verificado.

ModeloNecesita¿Cabe?Tokens/s
Llama 3.1 8B5,4 GBSí≈ 149
SDXL8,0 GBSíimagen
Qwen 2.5 14B9,5 GBSí≈ 85
Flux.1 dev16 GBSíimagen
Mistral Small 24B16 GBNo-
Qwen 2.5 32B22 GBNo-
Llama 3.3 70B47 GBNo-
Qwen3 235B (MoE)159 GBNo-
DeepSeek R1 671B453 GBNo-

Lo bueno

  • Ancho de banda alto: muchos tokens por segundo en modelos que caben
  • Excelente para Stable Diffusion XL y Flux en FP8
  • Consumo razonable para su potencia

Lo que no

  • 16 GB es la misma VRAM que la 5070 Ti, que cuesta bastante menos
  • Modelos de 32B no caben ni en Q4 sin descargar capas
  • Para IA pura, una 4090 o 3090 de segunda mano da más memoria

Para quién es

Para quien juega y además quiere generar imágenes o usar LLM de hasta 14B con soltura.

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Especificaciones

Marca
NVIDIA
Memoria
16 GB GDDR7
Ancho de banda
960 GB/s
Consumo
360 W
Fuente recomendada
850 W
Software de IA
CUDA
Lanzamiento
2025
Datos revisados
11/11/2026

Lo que necesitas para montarla

Esta tarjeta gráfica pide una fuente de 850 W o más. Más opciones en componentes para un PC de IA.

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Comparativas

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