CUDA
NVIDIA GeForce RTX 5080
16GB
GDDR7
GDDR7
- VRAM
- Ancho
Hasta Qwen 2.5 14B en Q4, 960 GB/s
Muy rápida generando, pero con 16 GB se queda en modelos medianos.
RTX 5080 vs RTX 5090: cuál comprar
Comparativa de la NVIDIA GeForce RTX 5080 y la NVIDIA GeForce RTX 5090 pensando en inteligencia artificial en local: memoria, velocidad, consumo y qué modelos mueve cada tarjeta gráfica.
| Dato | RTX 5080 | RTX 5090 |
|---|---|---|
| Memoria para IA (VRAM) | 16 GB | 32 GB |
| Tipo de memoria | GDDR7 | GDDR7 |
| Ancho de banda | 960 GB/s | 1792 GB/s |
| Tokens/s Llama 8B (est.) | ≈ 149 | ≈ 279 |
| Modelo más grande en Q4 | Qwen 2.5 14B | Qwen 2.5 32B |
| Consumo | 360 W | 575 W |
| Software de IA | CUDA | CUDA |
| Nota IA | 61 | 81 |
| Precio | Ver precio | Ver precio |
RTX 5080 o RTX 5090: nuestro veredicto
La RTX 5090 tiene 32 GB de memoria frente a los 16 GB de la RTX 5080. En IA eso manda: decide qué modelos caben, y con ella llegas hasta Qwen 2.5 32B en Q4.
En velocidad gana la RTX 5090: 1792 GB/s de ancho de banda frente a 960 GB/s, lo que se traduce en respuestas más rápidas con el mismo modelo.
Para IA nos quedamos con la RTX 5090 (nota 81 frente a 61). Si la diferencia de precio en Amazon es grande, la otra sigue siendo una compra sensata.
Lo que no te cuentan de la RTX 5080
- 16 GB es la misma VRAM que la 5070 Ti, que cuesta bastante menos
- Modelos de 32B no caben ni en Q4 sin descargar capas
- Para IA pura, una 4090 o 3090 de segunda mano da más memoria
Lo que no te cuentan de la RTX 5090
- Consume hasta 575 W y pide fuente de 1000 W con conector 12V-2x6
- Llama 3.3 70B no cabe entera ni en Q4: necesitas dos o descargar capas a la RAM
- Muy grande: comprueba que cabe en tu caja antes de comprar
Preguntas frecuentes
¿Cuál es mejor para IA, la RTX 5080 o la RTX 5090?
Para IA nos quedamos con la RTX 5090 (nota 81 frente a 61). Si la diferencia de precio en Amazon es grande, la otra sigue siendo una compra sensata.
¿Cuál consume menos?
La RTX 5080, con 360 W frente a 575 W.
¿Cuál es más barata?
Los precios cambian cada día, por eso no los copiamos: mira el precio actual de las dos en Amazon con los botones de la tabla.
Las dos, frente a frente
¿Quieres añadir una tercera? Usa el comparador de GPU o la calculadora de VRAM.
CUDA
NVIDIA GeForce RTX 5090
32GB
GDDR7
GDDR7
- VRAM
- Ancho
Hasta Qwen 2.5 32B en Q4, 1792 GB/s
La gráfica de consumo más potente para IA en casa: 32 GB y el mayor ancho de banda que puedes poner en un PC.
Tokens/s: estimación propia. Enlaces de afiliado de Amazon.