Mini PC, ROCm

MINISFORUM AI X1 Pro (Ryzen AI 9 HX 470) para IA

Name: MINISFORUM AI X1 Pro (Ryzen AI 9 HX 470)
Brand: MINISFORUM

El mini PC con Ryzen AI más vendido: pequeño, ampliable hasta 128 GB y con puerto OCuLink para añadir una GPU externa.

Memoria para IA

32GB DDR5 compartida

Nota IA36

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Precio y disponibilidad en Amazon. Cambian a diario.

Puntuación

Fórmulas publicadas en Cómo elegimos.

Modelos que caben

En Q4. Tokens/s: estimación propia a partir del ancho de banda, no benchmark verificado.

Modelo	Necesita	¿Cabe?	Tokens/s
Llama 3.1 8B	5,4 GB	Sí	≈ 14
SDXL	8,0 GB	Sí	imagen
Qwen 2.5 14B	9,5 GB	Sí	≈ 8
Flux.1 dev	16 GB	Sí	imagen
Mistral Small 24B	16 GB	Sí	≈ 5
Qwen 2.5 32B	22 GB	Sí	≈ 3
Llama 3.3 70B	47 GB	No	-
Qwen3 235B (MoE)	159 GB	No	-
DeepSeek R1 671B	453 GB	No	-

Lo bueno

RAM ampliable hasta 128 GB con dos módulos DDR5
OCuLink: puedes conectarle una tarjeta gráfica externa más adelante
Silencioso y de bajo consumo, sirve como PC de diario

Lo que no

Sin GPU dedicada: la Radeon 890M integrada usa la RAM del sistema
Ancho de banda de unos 90 GB/s: los modelos grandes caben, pero van lentos
Para generar imágenes se queda muy corto

Para quién es

Para quien quiere un PC pequeño para todo y usar modelos de 8 a 14B sin prisa, con opción de ampliar.

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Especificaciones

Marca: MINISFORUM
Memoria: 32 GB DDR5 compartida
Ancho de banda: 90 GB/s
Consumo: 135 W (equipo completo)
Software de IA: ROCm
Lanzamiento: 2026
Datos revisados: 11/11/2026

MINISFORUM AI X1 Pro para IA: análisis

Qué modelos de IA puedes usar

El MINISFORUM AI X1 Pro (Ryzen AI 9 HX 470) tiene 32 GB de memoria unificada DDR5 compartida. En cuantización Q4, con margen para el contexto, caben Llama 3.1 8B, Qwen 2.5 14B, Mistral Small 24B, Qwen 2.5 32B. Se quedan fuera Llama 3.3 70B, Qwen3 235B (MoE), DeepSeek R1 671B, que necesitan más memoria. Para generar imágenes, caben SDXL y Flux.1 dev.

Velocidad estimada

Su ancho de banda es de 90 GB/s, de los más bajos entre los mini PC de nuestro catálogo. Con Llama 3.1 de 8B estimamos unos 14 tokens por segundo, algo lento para uso diario. Es una estimación propia a partir del ancho de banda, no una prueba medida, pero sirve para comparar equipos entre sí.

Consumo

El equipo completo consume como máximo unos 135 W, muy por debajo de un PC con una tarjeta gráfica potente. Es una buena opción para tener un modelo de IA siempre encendido.

Software compatible

Usa ROCm, la plataforma de AMD. Con Ollama y LM Studio los modelos de texto funcionan en las tarjetas compatibles; para generar imágenes hay que configurar algo más. Revisa la lista de compatibles del programa que vayas a usar. Si estás empezando, lee qué es Ollama y cómo instalarlo.