NVIDIA Jetson Orin Nano Super para IA
Kit de IA para robótica, visión y domótica con CUDA.
Precio y disponibilidad en Amazon. Cambian a diario.
Modelos que caben
En Q4. Tokens/s: estimación propia a partir del ancho de banda, no benchmark verificado.
| Modelo | Necesita | ¿Cabe? | Tokens/s |
|---|---|---|---|
| Llama 3.1 8B | 5,4 GB | Sí | ≈ 16 |
| SDXL | 8,0 GB | Sí | imagen |
| Qwen 2.5 14B | 9,5 GB | No | - |
| Flux.1 dev | 16 GB | No | - |
| Mistral Small 24B | 16 GB | No | - |
| Qwen 2.5 32B | 22 GB | No | - |
| Llama 3.3 70B | 47 GB | No | - |
| Qwen3 235B (MoE) | 159 GB | No | - |
| DeepSeek R1 671B | 453 GB | No | - |
Lo bueno
- CUDA en una placa de 25 W
- Ideal para visión artificial y robots
- Gran comunidad y ejemplos de NVIDIA
Lo que no
- 8 GB compartidos: solo modelos de lenguaje pequeños (3 a 4B)
- No sustituye a un PC con gráfica para chatbots grandes
Especificaciones
- Marca
- NVIDIA
- Memoria
- 8 GB LPDDR5 unificada
- Ancho de banda
- 102 GB/s
- Consumo
- 25 W (equipo completo)
- Software de IA
- CUDA
- Lanzamiento
- 2024
- Datos revisados
- 11/11/2026
Jetson Orin Nano Super para IA: análisis
Qué modelos de IA puedes usar
El NVIDIA Jetson Orin Nano Super tiene 8 GB de memoria unificada LPDDR5 unificada. En cuantización Q4, con margen para el contexto, caben Llama 3.1 8B. Se quedan fuera Qwen 2.5 14B, Mistral Small 24B, Qwen 2.5 32B, Llama 3.3 70B, Qwen3 235B (MoE), DeepSeek R1 671B, que necesitan más memoria. Para generar imágenes, caben SDXL.
Velocidad estimada
Su ancho de banda es de 102 GB/s. Con Llama 3.1 de 8B estimamos unos 16 tokens por segundo, suficiente para leer la respuesta a medida que se escribe. Es una estimación propia a partir del ancho de banda, no una prueba medida, pero sirve para comparar equipos entre sí.
Consumo
El equipo completo consume como máximo unos 25 W, muy por debajo de un PC con una tarjeta gráfica potente. Es una buena opción para tener un modelo de IA siempre encendido.
Software compatible
Funciona con CUDA, el ecosistema de NVIDIA, así que Ollama, LM Studio, ComfyUI y casi cualquier herramienta de IA la reconocen sin configuración extra. Si estás empezando, lee qué es Ollama y cómo instalarlo.
Enlace de afiliado de Amazon: si compras desde él recibimos una comisión sin coste para ti. Datos revisados el 11/11/2026.