Tarjeta gráfica (GPU), CUDA

NVIDIA GeForce RTX 3050 6 GB para IA

Name: NVIDIA GeForce RTX 3050 6 GB
Brand: NVIDIA

Muy vendida porque no necesita cable de alimentación, pero con 6 GB es la GPU menos recomendable para IA.

Memoria para IA

6GB GDDR6

Nota IA39

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Precio y disponibilidad en Amazon. Cambian a diario.

Puntuación

Fórmulas publicadas en Cómo elegimos.

Modelos que caben

En Q4. Tokens/s: estimación propia a partir del ancho de banda, no benchmark verificado.

Modelo	Necesita	¿Cabe?	Tokens/s
Llama 3.1 8B	5,4 GB	Sí	≈ 26
SDXL	8,0 GB	No	-
Qwen 2.5 14B	9,5 GB	No	-
Flux.1 dev	16 GB	No	-
Mistral Small 24B	16 GB	No	-
Qwen 2.5 32B	22 GB	No	-
Llama 3.3 70B	47 GB	No	-
Qwen3 235B (MoE)	159 GB	No	-
DeepSeek R1 671B	453 GB	No	-

Lo bueno

70 W y sin conector de alimentación: se pincha en un PC de oficina
Hay versiones de perfil bajo para cajas pequeñas
Tiene CUDA, así que el software arranca sin trucos

Lo que no

6 GB de VRAM: un modelo de 8B cabe muy justo y casi sin contexto
SDXL va muy justo y Flux queda descartado
Ancho de banda de 168 GB/s: lenta incluso con lo poco que carga

Para quién es

Solo para dar vida a un PC de oficina sin cambiar la fuente y trastear con modelos de 3 o 4B. Para IA en serio, sube a 12 GB.

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Especificaciones

Marca: NVIDIA
Memoria: 6 GB GDDR6
Ancho de banda: 168 GB/s
Consumo: 70 W
Fuente recomendada: 300 W
Software de IA: CUDA
Lanzamiento: 2024
Datos revisados: 11/11/2026

RTX 3050 6 GB para IA: análisis

Qué modelos de IA puedes usar

La NVIDIA GeForce RTX 3050 6 GB tiene 6 GB de VRAM GDDR6. En cuantización Q4, con margen para el contexto, caben Llama 3.1 8B. Se quedan fuera Qwen 2.5 14B, Mistral Small 24B, Qwen 2.5 32B, Llama 3.3 70B, Qwen3 235B (MoE), DeepSeek R1 671B, que necesitan más memoria. Para generar imágenes con SDXL o Flux se queda corta de memoria.

Velocidad estimada

Su ancho de banda es de 168 GB/s, de los más bajos entre las tarjetas gráficas de nuestro catálogo. Con Llama 3.1 de 8B estimamos unos 26 tokens por segundo, suficiente para leer la respuesta a medida que se escribe. Es una estimación propia a partir del ancho de banda, no una prueba medida, pero sirve para comparar equipos entre sí.

Consumo y fuente de alimentación

Consume hasta 70 W y la fuente recomendada es de 300 W. Si tu fuente actual no llega, tienes las más vendidas en fuentes de alimentación. Comprueba también que la tarjeta cabe en tu caja antes de comprar.

Software compatible

Funciona con CUDA, el ecosistema de NVIDIA, así que Ollama, LM Studio, ComfyUI y casi cualquier herramienta de IA la reconocen sin configuración extra. Si estás empezando, lee qué es Ollama y cómo instalarlo.