LM Studio y Ollama sirven para lo mismo: ejecutar modelos de inteligencia artificial en tu ordenador. Cambia la forma de usarlos. Te explicamos en qué se diferencian, qué hardware piden en ambos casos y cuál encaja mejor contigo.
Si quieres una aplicación visual, con buscador de modelos, botones y un chat integrado, empieza por LM Studio. Si te sientes cómodo con una terminal o quieres conectar tus modelos a un editor de código, a una interfaz web o a tus propios scripts, elige Ollama. Ninguna es «mejor» en general: son dos formas de llegar al mismo sitio.
Lo que sí es igual en las dos es el hardware. Un modelo de 14B ocupa en torno a 9,5 GB en Q4 se ejecute en un programa o en otro, así que la tarjeta gráfica que necesitas no cambia. Si todavía no tienes clara esa parte, empieza por la guía de qué es la VRAM y cuánta necesitas.
Es una aplicación de escritorio para Windows, macOS y Linux. Lo abres como cualquier programa, buscas un modelo en su catálogo, lo descargas con un botón y chateas con él en una ventana. Te muestra cuánta memoria va a ocupar y te deja ajustar parámetros con controles gráficos. También puede ofrecer un servidor local para que otras aplicaciones se conecten.
Es un programa ligero que se maneja desde la terminal. Un comando como `ollama run llama3.1` descarga el modelo y abre el chat. Funciona como servicio en segundo plano y deja una API local en el puerto 11434 que muchos programas saben usar. Hay interfaces gráficas de terceros si quieres ventanas. Tienes la explicación completa en qué es Ollama y cómo instalarlo.
| Aspecto | LM Studio | Ollama |
|---|---|---|
| Forma de usarlo | Aplicación con ventanas y ratón | Comandos en terminal y API local |
| Descubrir modelos | Buscador integrado con información de tamaño y memoria | Lista de modelos en su web y comando para descargar |
| Curva de aprendizaje | Muy suave, pensado para empezar | Suave si no te asusta la terminal |
| Integrar con otros programas | Posible mediante su servidor local | Es su punto fuerte, muchas herramientas lo soportan |
| Ajustes del modelo | Controles gráficos a la vista | Por comandos y archivos de configuración |
| Uso de la tarjeta gráfica | Elige cuántas capas llevar a la GPU con un control | Lo decide solo, y `ollama ps` te dice dónde está cargado |
| Automatización | Posible, más pensado para uso manual | Muy cómodo para scripts y flujos de trabajo |
Comparativa orientativa de Inferium. Ambos programas evolucionan y pueden cambiar sus funciones.
Con el mismo modelo y la misma cuantización, la velocidad depende sobre todo de tu hardware, no del programa. Lo que manda es si el modelo cabe entero en la VRAM y cuánto ancho de banda tiene tu tarjeta. Pueden aparecer pequeñas diferencias entre programas según la versión del motor que usen por debajo, pero no son lo que va a cambiar tu experiencia.
Donde sí notarás diferencia es en el reparto entre tarjeta gráfica y procesador. Si el modelo no cabe en la VRAM, ambos mandan parte del trabajo al procesador y la velocidad cae. Es entonces cuando conviene un modelo más pequeño o una tarjeta con más memoria.
Cálculo de Inferium: parámetros × 4,5 bits ÷ 8 + 20 % de contexto. Es igual en cualquier programa.
Instala los dos. Pueden convivir en el mismo ordenador, aunque cada uno guarda sus propios modelos y ocuparás el doble de disco si descargas el mismo modelo en ambos. Prueba con un modelo pequeño en cada uno durante una tarde y quédate con el que te resulte más cómodo.
Como el rendimiento depende del equipo, esta es la tabla que sirve para ambos programas:
| Quieres usar | Memoria recomendada | Tarjetas del catálogo que lo permiten |
|---|---|---|
| Modelos de 8B | 8 GB de VRAM | RTX 5060, RTX 3060 de 12 GB |
| Modelos de 14B | 12 a 16 GB de VRAM | RTX 5060 Ti 16 GB, RX 9060 XT 16 GB, RX 9070 XT |
| Modelos de 24B a 32B | 24 a 32 GB de VRAM | RTX 5090, Radeon AI PRO R9700 |
| Modelos de 70B | 48 GB o más | RTX PRO 5000 o RTX PRO 6000, Mac Studio con memoria alta |
Con Q4 y margen de contexto. Comprueba en cada ficha la VRAM exacta de la versión que compras.
Un buen punto de partida es la RTX 5060 Ti de 16 GB, porque junta VRAM suficiente para modelos de 14B con la compatibilidad de CUDA:
La forma más barata de tener 16 GB con CUDA nuevos.
Si prefieres no montar un PC, un Mac con memoria unificada funciona muy bien con los dos programas. Lo detallamos en mejor Mac para IA local. Y para comparar todas las tarjetas, entra en tarjetas gráficas para IA.
Ninguno es mejor en todo. LM Studio es más cómodo para empezar con ventanas. Ollama es más flexible para integrarlo con otros programas.
Sí, se pueden instalar en el mismo ordenador. Cada uno guarda sus modelos por separado.
Sí. El hardware que necesitas depende del tamaño del modelo, no del programa.
LM Studio suele ser el más cómodo para el primer contacto por su interfaz visual.
Ollama es la opción más extendida para conectar los modelos locales con editores y otras herramientas.
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