
NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16 GB
La forma más barata de tener 16 GB con CUDA nuevos.
- Memoria
- 16 GB
- Ancho de banda
- 448 GB/s
- Consumo
- 180 W
- Nota IA
- 51
Buscas la mejor tarjeta gráfica calidad precio para IA y no quieres perderte entre cientos de modelos. Aquí te decimos cuáles merecen la pena según cuánta VRAM necesites, cuáles son las que más se venden en Amazon.es y a quién le conviene cada una.

Una tarjeta gráfica para IA no se elige como una para jugar. Un videojuego se disfruta con más o menos fotogramas, pero un modelo de IA o cabe en la memoria o no cabe. Por eso hemos seguido un criterio propio, con datos de las fichas de Inferium, y sin mirar el precio del día, que cambia a diario en Amazon y se queda obsoleto en horas.
Para decidir cuáles incluir y en qué orden, hemos aplicado cuatro reglas:
Calculamos además una nota IA para cada tarjeta, que combina VRAM, ancho de banda y ecosistema de software. No es una prueba medida en laboratorio, sino una forma de comparar tarjetas con la misma vara. Los tokens por segundo que ves en las fichas son una estimación propia: ancho de banda × 0,7 ÷ tamaño del modelo.
| Tu caso | Tarjeta recomendada | Por qué |
|---|---|---|
| Empezar con presupuesto ajustado | RTX 3060 de 12 GB | 12 GB de VRAM, la entrada más sencilla a modelos medianos. |
| Mejor equilibrio para empezar en serio | RTX 5060 Ti de 16 GB | 16 GB y CUDA con un consumo de 180 W. |
| 16 GB al menor coste con AMD | RX 9060 XT de 16 GB | Misma VRAM con otra marca y consumo de 160 W. |
| Más velocidad con 16 GB | RTX 5070 Ti | Ancho de banda de 896 GB/s frente a 448 GB/s de la 5060 Ti. |
| Modelos de 24B a 32B | RTX 5090 | 32 GB de VRAM, la que más memoria da entre las de consumo. |
| Modelos de 70B | RTX PRO 5000 o RTX PRO 6000 | 48 y 96 GB de VRAM, ya en el terreno profesional. |
Recomendación de Inferium basada en datos de las fichas. Revisa siempre la versión exacta de VRAM al comprar.
Es la tarjeta que mejor encaja con la idea de «calidad precio» para IA. Con 16 GB de VRAM caben modelos de 14B en cuantización Q4 con margen para contexto largo, y también se puede generar imágenes con Flux. Su consumo es contenido y la compatibilidad con CUDA hace que casi cualquier programa funcione sin ajustes.
Además está entre las gráficas más vendidas de Amazon.es, en distintas versiones de varias marcas. Un detalle importante: existe también una versión de 8 GB con el mismo nombre que se vende bastante. Para IA no la queremos. Comprueba que en el título ponga 16 GB.

La forma más barata de tener 16 GB con CUDA nuevos.
Es la alternativa de AMD al escalón anterior. Ofrece los mismos 16 GB de VRAM y, en nuestro catálogo, un ancho de banda de 320 GB/s. Entre las tarjetas de 16 GB es de las más asequibles y también de las más vendidas en Amazon.es, con varias versiones de XFX, Gigabyte y otras marcas que aparecen en el ranking.
Para chatear con modelos de lenguaje en Ollama o LM Studio funciona bien. Donde puede darte más trabajo es en generación de imágenes, porque ese mundo está más pensado para NVIDIA. Lo explicamos en NVIDIA o AMD para IA.

Los 16 GB de VRAM más baratos del mercado y una de las GPU más vendidas en Amazon.

Si con 16 GB ya tienes suficiente para los modelos que usas, pero quieres que las respuestas lleguen más deprisa, la RTX 5070 Ti es el siguiente paso. Mantiene los 16 GB, pero con un ancho de banda de 896 GB/s, el doble que el de la 5060 Ti. En nuestra estimación sale en torno a 139 tokens por segundo con un modelo de 8B, frente a 70 de la 5060 Ti.
Es una compra menos barata, pero muy equilibrada para quien ya usa la IA todos los días, programa con asistentes locales o genera imágenes con frecuencia. Aparece en el ranking de más vendidas y también en el de mejor valoradas de Amazon.es.

La mejor relación entre VRAM y precio dentro de NVIDIA nueva.
La RX 9070 XT es una de las tarjetas con más presencia en las listas de más vendidas de Amazon.es: aparecen varias versiones de Sapphire, ASUS, Gigabyte y XFX entre las primeras posiciones. Ofrece 16 GB y un ancho de banda de 640 GB/s, bastante por encima de las tarjetas de gama media de AMD.
Es una buena opción si vienes de AMD, usas Linux o Windows con modelos de texto y buscas rendimiento. Con generación de imágenes, como siempre, NVIDIA es más cómoda. Su consumo es mayor (304 W), así que revisa tu fuente de alimentación.

16 GB baratos de AMD, muy buena en Linux con ROCm.
Es una tarjeta de una generación anterior, pero sigue vendiéndose mucho en Amazon.es, con varias versiones entre las más vendidas. Sus 12 GB de VRAM permiten ejecutar modelos de hasta 14B en Q4 con poco margen y generar imágenes con SDXL sin problema. Su ancho de banda es de 360 GB/s, así que no es rápida, pero cumple.
Es la opción para quien quiere probar IA local gastando poco y todavía no sabe si va a usarla a diario. Si ves que te gusta, siempre puedes dar el salto a 16 GB más adelante.

La veterana que sigue entre las más vendidas: 12 GB con CUDA al precio más bajo.
Con 32 GB de VRAM y 1792 GB/s de ancho de banda, la RTX 5090 es la reina de las tarjetas de consumo para IA. Carga modelos de 32B con mucho contexto y los mueve a gran velocidad: en nuestra estimación, en torno a 279 tokens por segundo con un modelo de 8B. También permite modelos de imagen grandes sin recortes.
No es para todo el mundo: su consumo ronda los 575 W, necesita una fuente muy potente y mucho espacio en la caja. Pero si quieres lo máximo sin saltar a las tarjetas profesionales, es la opción. Hay mucha demanda en España: «rtx 5090» es una de las búsquedas más frecuentes sobre tarjetas gráficas.

La gráfica de consumo más potente para IA en casa: 32 GB y el mayor ancho de banda que puedes poner en un PC.

| Tarjeta | VRAM | Ancho de banda | Consumo | Nota IA |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 12 GB | 12 GB | 360 GB/s | 170 W | 48 |
| RX 9060 XT 16 GB | 16 GB | 320 GB/s | 160 W | 36 |
| RTX 5060 Ti 16 GB | 16 GB | 448 GB/s | 180 W | 51 |
| RX 9070 XT | 16 GB | 640 GB/s | 304 W | 42 |
| RTX 5070 Ti | 16 GB | 896 GB/s | 300 W | 60 |
| RTX 5080 | 16 GB | 960 GB/s | 360 W | 61 |
| RTX 5090 | 32 GB | 1792 GB/s | 575 W | 81 |
Datos de las fichas de Inferium. La nota IA combina VRAM, ancho de banda y ecosistema, sobre 100. Puedes enfrentarlas en el comparador.
Cuanto más alta, mejor encaja la tarjeta con el uso de IA local.
Si no tienes caja de PC o prefieres no montar nada, mira también el mejor mini PC para IA o el mejor Mac para IA. Y si tu equipo es un portátil, la tarjeta gráfica externa puede ser una solución.
Para empezar en serio, la RTX 5060 Ti de 16 GB es la que mejor equilibrio ofrece: 16 GB de VRAM, CUDA y un consumo contenido.
Con 8 GB empiezas con modelos de 8B. Con 16 GB, de 14B. Con 24 a 32 GB, modelos de 24B a 32B.
NVIDIA es más compatible, sobre todo con imágenes. AMD suele dar más VRAM por el mismo dinero para modelos de texto.
Sí, sigue siendo una entrada válida con modelos de hasta 14B en Q4, aunque justa de memoria y lenta.
Porque cambian cada día en Amazon. Al pulsar el botón verás el precio actual.
Una de 24 a 32 GB de VRAM. En consumo, la RTX 5090 con 32 GB es la opción.
Solo si necesitas modelos de 70B o más. Para uso doméstico, las de consumo son más prácticas.
Enlaces de afiliado de Amazon: si compras desde ellos recibimos una comisión sin coste para ti. No mostramos precios porque cambian a diario. Las cifras de tokens por segundo son estimaciones propias a partir del ancho de banda, no pruebas medidas.