Un mini PC puede ser una forma compacta y silenciosa de ejecutar IA en casa, pero no todos valen. Te explicamos en qué fijarte, por qué la mayoría de los más vendidos no sirven para modelos de lenguaje y cuáles son las opciones que sí tienen sentido.
Cuando miras los mini PC más vendidos de Amazon.es, la mayoría son equipos de oficina con procesadores sencillos de la gama Intel N100 o similares. Son baratos, silenciosos y perfectos para navegar, ver vídeo o trabajar con documentos. Pero no sirven para ejecutar modelos de IA medianos: tienen poca memoria, una gráfica integrada básica y un ancho de banda muy bajo.
Para IA necesitas un mini PC de otra categoría: los que llevan un procesador con gráfica integrada potente y, sobre todo, mucha memoria que puede compartirse con esa gráfica. Esa es la clave de todo lo que sigue. Si quieres entender por qué, lee primero qué es la VRAM y cuánta necesitas.
Un mini PC con mucha memoria encaja si quieres un equipo discreto y silencioso en una estantería, si te interesa cargar modelos grandes aunque no vayan a la máxima velocidad, o si ya tienes monitor, teclado y ratón y solo necesitas el «cerebro». No encaja si tu prioridad es la velocidad pura con modelos medianos ni si quieres generar muchas imágenes, porque para eso una tarjeta gráfica NVIDIA es mejor.
Los mini PC capaces de ejecutar IA usan memoria unificada: el procesador y la gráfica comparten la misma memoria, como en un Mac. Eso significa que si el equipo tiene 128 GB, una parte importante puede usarse como si fuera VRAM, y por eso caben modelos que no entran en una tarjeta gráfica de 16 GB.
Esto es una ventaja enorme para modelos grandes, pero tiene un coste: la memoria unificada de un mini PC suele tener menos ancho de banda que la de una tarjeta gráfica potente. El resultado es que cargas modelos grandes, pero los mueves más despacio. Por ejemplo, en nuestro catálogo un mini PC con Ryzen AI Max+ 395 llega a 256 GB/s, mientras que una RTX 5090 llega a 1792 GB/s.
Datos de las fichas de Inferium. Más ancho de banda significa más palabras por segundo con el mismo modelo.
Es el tipo de equipo que ha cambiado el mercado. Un procesador AMD con una gráfica integrada potente y hasta 128 GB de memoria unificada, en una caja del tamaño de un libro. Permite cargar modelos de 70B que ni siquiera caben en una tarjeta de 32 GB. Es la mejor opción si buscas un equipo pequeño para modelos grandes.
Con 128 GB de memoria unificada caben modelos de 70B en Q4, aunque se mueven más despacio que en una tarjeta gráfica.
Con 64 GB de memoria alcanza para modelos de 32B con comodidad.
Es el pequeño superordenador de NVIDIA para IA. Lleva 128 GB de memoria unificada y todo el ecosistema CUDA, por lo que es muy cómodo para desarrollo. Es una opción más profesional que doméstica.
Superordenador de escritorio con 128 GB y stack CUDA completo.
Un mini PC de gama media con procesador AMD de la serie Ryzen AI. Su ancho de banda es más limitado, pero ofrece mucha más memoria que un mini PC de oficina.
Su ancho de banda de 90 GB/s es bajo, así que se queda en modelos pequeños y medianos.
| Equipo | Memoria | Ancho de banda | Consumo | Nota IA | Para quién |
|---|---|---|---|---|---|
| MINISFORUM AI X1 Pro | 32 GB | 90 GB/s | 135 W | 36 | Modelos pequeños y medianos |
| GMKtec EVO-X2 64 GB | 64 GB | 256 GB/s | 140 W | 44 | Modelos de hasta 32B |
| Mini PC Ryzen AI Max+ 395 | 128 GB | 256 GB/s | 140 W | 48 | Modelos de 70B |
| NVIDIA DGX Spark | 128 GB | 273 GB/s | 240 W | 62 | Desarrollo con CUDA |
Datos de las fichas de Inferium. La memoria es la total del equipo, de la que el sistema reserva una parte.
Puedes ver todas las fichas y compararlas entre sí en la sección de mini PC para IA y en nuestro comparador.
Es la pregunta de fondo. La respuesta depende de qué modelos quieras usar:
| Si quieres... | Te conviene... |
|---|---|
| Modelos de hasta 14B y la máxima velocidad | Una tarjeta gráfica de 16 GB en un PC de sobremesa |
| Modelos de 32B | Una tarjeta de 24 a 32 GB o un mini PC con 64 GB |
| Modelos de 70B | Un mini PC con 128 GB o una GPU profesional |
| Un equipo pequeño y silencioso | Un mini PC o un Mac |
| Generar imágenes con Stable Diffusion | Una tarjeta gráfica NVIDIA |
En mejor tarjeta gráfica calidad precio para IA tienes las opciones de sobremesa. Y si prefieres el ecosistema de Apple, mira mejor Mac para IA local.
| Memoria del mini PC | Modelos que caben (Q4) | Ejemplo |
|---|---|---|
| 16 GB | Hasta 8B | Llama 3.1 8B |
| 32 GB | Hasta 14B con holgura | Qwen 2.5 14B |
| 64 GB | Hasta 32B | Qwen 2.5 32B |
| 128 GB | 70B con holgura | Llama 3.3 70B |
Cálculo de Inferium: parámetros × 4,5 bits ÷ 8 + 20 % de contexto. El sistema se reserva parte de la memoria.
Para hacer tus propias cuentas usa la calculadora de VRAM. Si ejecutas los modelos con Ollama, tienes la guía qué es Ollama y cómo instalarlo.
Una de las razones por las que un mini PC resulta atractivo es lo poco que ocupa y lo poco que gasta frente a un PC con tarjeta gráfica potente. Mientras una RTX 5090 puede rondar los 575 W ella sola, los mini PC del catálogo se mueven entre 135 y 240 W en total. Para un equipo que se deja encendido muchas horas sirviendo modelos, esa diferencia se nota en la factura de la luz.
A cambio, hay que mirar el ruido. Un chip potente en una caja pequeña necesita ventiladores que trabajan fuerte cuando el modelo está generando texto. Conviene leer opiniones de compradores en Amazon.es sobre el ruido bajo carga y colocar el equipo con espacio alrededor para que respire. También hay que pensar en los puertos: si vas a conectar varios discos o una tarjeta externa, comprueba que tiene los puertos necesarios, y si quieres conectar más adelante una gráfica, que trae OCuLink o Thunderbolt.
Por último, el almacenamiento. Los modelos pesan entre 5 y 50 GB cada uno, y si pruebas muchos se llena rápido. Si el equipo admite un segundo disco, tienes los SSD NVMe más vendidos para ampliarlo.
Los de Ryzen AI Max+ 395 con 64 a 128 GB de memoria unificada son los que más sentido tienen. Los mini PC de oficina no sirven para modelos medianos.
Solo con modelos muy pequeños. Para modelos medianos necesitas mucha memoria y una gráfica potente.
32 GB para modelos de 14B, 64 GB para 32B y 96 a 128 GB para 70B.
Una tarjeta gráfica es más rápida con modelos que caben en su VRAM. Un mini PC permite cargar modelos mucho más grandes.
Es el que lleva una unidad especializada en IA. Para modelos de lenguaje grandes sigue importando más la memoria que la NPU.
Sí, en los que tienen gráfica compatible. Revisa la lista oficial antes de comprar.
Enlaces de afiliado de Amazon: si compras desde ellos recibimos una comisión sin coste para ti. No mostramos precios porque cambian a diario. Las cifras de tokens por segundo son estimaciones propias a partir del ancho de banda, no pruebas medidas.