Tarjeta gráfica (GPU), CUDA

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell (24 GB) para IA

Name: NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell (24 GB)
Brand: NVIDIA

24 GB de VRAM en una tarjeta gráfica de una sola ranura y 140 W.

Memoria para IA

24GB GDDR7

Nota IA58

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Precio y disponibilidad en Amazon. Cambian a diario.

Puntuación

Fórmulas publicadas en Cómo elegimos.

Modelos que caben

En Q4. Tokens/s: estimación propia a partir del ancho de banda, no benchmark verificado.

Modelo	Necesita	¿Cabe?	Tokens/s
Llama 3.1 8B	5,4 GB	Sí	≈ 105
SDXL	8,0 GB	Sí	imagen
Qwen 2.5 14B	9,5 GB	Sí	≈ 60
Flux.1 dev	16 GB	Sí	imagen
Mistral Small 24B	16 GB	Sí	≈ 35
Qwen 2.5 32B	22 GB	Sí	≈ 26
Llama 3.3 70B	47 GB	No	-
Qwen3 235B (MoE)	159 GB	No	-
DeepSeek R1 671B	453 GB	No	-

Lo bueno

24 GB de VRAM: Qwen 2.5 32B en Q4 cabe
Una sola ranura y 140 W: entra en casi cualquier equipo
Ideal para apilar varias en una misma placa

Lo que no

Más cara que una RTX 5070 Ti, que es más rápida con 16 GB
Refrigeración de una ranura: se calienta y suena bajo carga
No es para jugar: pagas por memoria y certificaciones

Para quién es

Para quien quiere 24 GB nuevos y con garantía en poco espacio, o montar un equipo con varias GPU.

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Especificaciones

Marca: NVIDIA
Memoria: 24 GB GDDR7
Ancho de banda: 672 GB/s
Consumo: 145 W
Fuente recomendada: 550 W
Software de IA: CUDA
Lanzamiento: 2025
Datos revisados: 11/11/2026

RTX PRO 4000 Blackwell para IA: análisis

Qué modelos de IA puedes usar

La NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell (24 GB) tiene 24 GB de VRAM GDDR7. En cuantización Q4, con margen para el contexto, caben Llama 3.1 8B, Qwen 2.5 14B, Mistral Small 24B, Qwen 2.5 32B. Se quedan fuera Llama 3.3 70B, Qwen3 235B (MoE), DeepSeek R1 671B, que necesitan más memoria. Para generar imágenes, caben SDXL y Flux.1 dev.

Velocidad estimada

Su ancho de banda es de 672 GB/s, intermedio entre las tarjetas gráficas de nuestro catálogo. Con Llama 3.1 de 8B estimamos unos 105 tokens por segundo, una velocidad muy cómoda para chatear y programar. Es una estimación propia a partir del ancho de banda, no una prueba medida, pero sirve para comparar equipos entre sí.

Consumo y fuente de alimentación

Consume hasta 145 W y la fuente recomendada es de 550 W. Si tu fuente actual no llega, tienes las más vendidas en fuentes de alimentación. Comprueba también que la tarjeta cabe en tu caja antes de comprar.

Software compatible

Funciona con CUDA, el ecosistema de NVIDIA, así que Ollama, LM Studio, ComfyUI y casi cualquier herramienta de IA la reconocen sin configuración extra. Si estás empezando, lee qué es Ollama y cómo instalarlo.

Alternativas

Si necesitas más memoria o velocidad, mira la AMD Radeon AI PRO R9700 (32 GB) (32 GB). Si te sobra con menos, la NVIDIA GeForce RTX 5080 (16 GB) es una opción más modesta. Puedes enfrentarlas en el comparador.